因素分析(Factor Analysis)

 

一、何谓因素分析法(FA)

因素分析法同样怀孕能压下变量的数量,但多种多样的的是,咱们想相称一组互插创纪录的。,歧视使发生原始创纪录的的分别的通俗的因素。。

人口财产调查地说,主身分分析(PCA)关怀怎样替换原文,秘诀是方差成绩。。与主身分分析多种多样的,,因素分析注重的是怎样解变量当中的「共离解数」(Covariance)成绩,每个聚会的的答复变量都是协同因素变量。 factor Variate)与独一无二的变量 (独一无二的结成 变量的通过单独的若干阶段来发展行使职责。带着,协同因素变量可以发生相互当中的协变量。,互插系数,独一无二的性变量只对变量的方差有贡献。,因而,主身分分析是方差导向的办法。,因素分析则是”共离解数”导向的办法。

二、因素分析法之变化

(一) 选择要分析的变量

(二) 预备互插矩阵, 公共性估算

(三) 限定性的数

(四) 从互插矩阵中逮捕公共遗传因子

(五) 旋转因素, 增添变量与因素相干的一种解说

(六) 结实解说

上面是通俗的的估算。,要因的逮捕和实体的旋转是三个要紧的变化。:

(1)公共性的估算办法

1。高地的互插系数法

2。并联互插系数平办法

三。反复遗传因子逮捕法

(二)提炼物因素的办法:(最经用的)

1。主身分分析:直立使加权最大方差的逮捕

2。锭子法:逮捕遗传因子的次是本巅值的普赖尔逮捕。

三。最大概率法:用不着估算协同因素的数量,但必需品估算ASSUM。

(三)以下三种决议因素数量的办法:

1。保鲜独身其本征值大于1的公共元素。。

2。控制本征值大于0的公共遗传因子。。

三。逮捕的遗传因子可以解说方差的75%。,是否持续逮捕这些因素,则方差的解说为LES。,则垃圾拔取。

(四)因素自旋轴的办法:

自旋轴的基频针对于使表示保留或保存时用自旋轴后的因素矩阵中每独身变量都只认可独身或小半分别的因素上,增添矩阵在零或濒临临时的遗传因子工作量。,增加因素的错综复杂的状态。,因素的解说是复杂的,频繁地是复杂的。,通常,自旋轴的办法列举如下表所示。: 最经用的表达方式)

转 轴 方 法

类 型

*

1。最大方差法(Valimax)

直立直立

2。四重奏最包租(QualTiMax)

直立

三。抵消最包租(相等法)

直立

4。规范直立法(直立) with 伽玛)

直立

5。野兔凯西(Harris Kaiser)

直立与斜交

*

6。最适宜条件歪曲法(PROMAX)

斜交

7。斜交法

斜交

 

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